Lernmanagementsysteme für personalisierte Bildung transformieren

Bildung stärken mit generativer KI

Kunde

Ein führendes europäisches Unternehmen für Bildungstechnologie, das neue Standards für personalisiertes Lernen setzen wollte.

Zielsetzung

Nutzung von generativer KI, um das bestehende LMS (Learning Management System) zu modernisieren und individuelle Lernpfade, Echtzeit-Feedback sowie bessere Lernerfahrungen durch intelligente Funktionen zu ermöglichen.

Bildung stärken mit generativer KI

Lernmanagementsysteme für personalisierte Bildung transformieren

Kunde

Ein führendes europäisches Unternehmen für Bildungstechnologie, das neue Standards für personalisiertes Lernen setzen wollte.

Zielsetzung

Nutzung von generativer KI, um das bestehende LMS (Learning Management System) zu modernisieren und individuelle Lernpfade, Echtzeit-Feedback sowie bessere Lernerfahrungen durch intelligente Funktionen zu ermöglichen.

Wichtigste Herausforderungen

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Mangel an Personalisierung

Einheitliche Ansätze ohne Berücksichtigung individueller Lernstile oder Bedürfnisse.

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Langsame Reaktionszeiten

Verzögerungen bei Feedback und Unterstützung beeinträchtigen das Engagement der Lernenden.

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Überforderung mit Inhalten

Übermäßige Informationen führen zu Ineffizienz und geringerer Informationsaufnahme.

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Starre Lernpfade

Unflexible Strukturen behindern das Lernen im eigenen Tempo.

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Manuelles Feedback

Zeitintensive Bewertungen verhindern zeitnahe Anpassungen.

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Begrenzte Interaktion

Statische Inhalte reduzieren das Engagement und die Motivation der Lernenden.

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Veraltete Fortschrittserfassung

Fehlende Echtzeitdaten erschweren die Leistungsanalyse und Optimierung.

Unser Ansatz

Bei MDS konzentrieren wir uns auf die Entwicklung maßgeschneiderter, KI-gesteuerter Lernerfahrungen, die auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens abgestimmt sind. Durch einen methodischen, ergebnisorientierten Ansatz stellen wir sicher, dass unsere Lösungen nicht nur effektiv, sondern auch skalierbar sind, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten.

01. Anforderungsanalyse und Forschung

Zusammenarbeit mit Lehrenden, Administratoren und Studierenden, um die Anforderungen zu verstehen und auf Basis dieser Erkenntnisse innovative Funktionen zu entwickeln.

03. Benutzerorientiertes Design

Gestaltung intuitiver und adaptiver Oberflächen, die die Motivation der Lernenden fördern.

02. Nahtlose KI-Integration

Einsatz von Generativer KI zur Personalisierung von Lerninhalten, Automatisierung von Feedback und Verbesserung der Lernerfahrungen.

04. Sicherheit und DSGVO-Konformität

Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen und vollständiger Compliance mit europäischen Datenschutzstandards.

Kernfunktionen

KI-gestützte Lernpfade

Dynamische, an den Lernstil angepasste Inhalte, die Effizienz und Engagement steigern.

Automatische Inhaltszusammenfassung

Reduzierung textlastiger Inhalte durch Zusammenfassungen, die leichter verständlich sind.

Emotionale Analytik

Echtzeit-Analysen von Emotionen zur Verbesserung des Engagements und der Anpassung von Lernstrategien.

Echtzeit-Fortschrittsverfolgung

Verfügbarkeit dynamischer, datengetriebener Erkenntnisse, um die Lernleistung zu unterstützen.

Personalisierte Empfehlungen

Verfügbarkeit dynamischer, datengetriebener Erkenntnisse, um die Lernleistung zu unterstützen.

Technologie-Stapel
Moodle & PHP

Moodle & PHP

für die Anpassung des LMS-Backends

ReactJS

ReactJS

für eine reaktionsschnelle, benutzerfreundliche Oberfläche

Python & Flask

Python & Flask

für zusätzliche Backend-Funktionalitäten

NodeJS

NodeJS

für serverseitiges Scripting und API-Verwaltung

ChatGPT 3.5

ChatGPT 3.5

für KI-gestütztes, personalisiertes Lernen

AWS

AWS

(S3, EC2, RDS, CloudFront) für Cloud-Speicher, Datenverarbeitung und Inhaltsbereitstellung

Ergebnisse und Auswirkungen

Verbesserte Lernergebnisse

Personalisierte Lernpfade führten zu höheren Abschlussraten und besseren Ergebnissen.

Erhöhtes Engagement

KI-gestützte Inhalte erhöhten die Nutzung und Aktivität auf der Plattform.

Höhere Zufriedenheit

Feedback zeigte, dass Lernende die maßgeschneiderten Erlebnisse und die KI-gestützte Unterstützung schätzten.

Effizienteres Management

Echtzeit-Datenanalysen halfen bei der Optimierung von Kursinhalten.

Zeitersparnis für Lehrkräfte

Automatisierte Feedbackprozesse verringerten den Verwaltungsaufwand und ermöglichten mehr Fokus auf den Unterricht

Unsere Fallstudien

neueste Fallstudien